O Elasticsearch é um mecanismo open source distribuído para pesquisa e análise de dados. Escrito em Java, oferece suporte a diversos tipos de dados, entre eles: textuais, numéricos, geoespaciais, estruturados e não estruturados.
Para simplificar o entendimento, imagine um banco de dados orientado a documentos e otimizado para todos os tipos de operações de pesquisa. Desde 2010, quando foi lançado, o Elasticsearch tornou-se a ferramenta principal e praticamente uma sinônimo do ecossistema Elastic : a chamada “ELK stack”.
ELK é um acrônimo para um conjunto de soluções da Elastic:
- E lasticsearch (mecanismo de pesquisa e análise)
- Logstash (pipeline de processamento de dados)
- K ibana (interface para visualização de dados)
A ideia por trás da criação do Elasticsearch é fornecer os recursos da biblioteca de pesquisa de texto do Apache Lucene para Java para usuários de outras linguagens também, através de uma interface simples e compreensível a todos, com JSON sobre HTTP. Assim, todas as solicitações são em JSON, sendo enviadas via HTTP, com base em qualquer troca de dados na web.
Benefícios de usar o Elasticsearch
Entre os benefícios de usar uma pilha ELK estão:
- Resposta rápida. O Elasticsearch oferece APIs simples baseadas em REST, uma interface HTTP simples e usa documentos JSON sem esquema, facilitando a criação rápida de aplicações para diversos casos de uso.
- Acesso direto . Outro fator que confere agilidade é o fato dos documentos armazenados contidos nos metadados correspondentes no índice. Isso reduz a frequência das leituras de dados e, como resultado, aumenta a resposta do resultado da pesquisa.
- Alto desempenho . A natureza distribuída do Elasticsearch permite não apenas processar grandes volumes de dados em paralelo como encontrar rapidamente as melhores correspondências para as consultas.
- Gerencia grandes volumes de dados. Em comparação com os sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados SQL, que levam em média mais de 10 segundos para buscar os dados de consulta feitos pelo usuário, o Elasticsearch pode fazer o mesmo em apenas 10 microssegundos.
- Ferramentas e plugins gratuitos. A pilha ELK contempla o Kibana, uma ferramenta popular para visualização de dados e relatórios. Também oferece integração com o Logstash, além de permitir transformar facilmente os dados de origem e carregá-los em um cluster Elasticsearch (mais o uso de plugins de código aberto).
- Escalabilidade do mecanismo de pesquisa . Como o Elasticsearch possui uma arquitetura distribuída, permite escalar até milhares de servidores e acomodações petabytes de dados. Isso significa que os clientes não precisam gerenciar a complexidade do design distribuído, pois isso é feito automaticamente.
- Operações quase em tempo real . As operações do Elasticsearch, como leitura ou gravação de dados, geralmente levam menos de um segundo para serem concluídas. Isso permite usá-lo para casos que envolvam tempo real de entregas, como o que acontece com o monitoramento de aplicações e detecção de bugs no sistema.
- Suporte a outras linguagens. O Elasticsearch oferece suporte a diversas linguagens, entre as principais: o Java, o Python, PHP, JavaScript, Node.js e Ruby.
Casos de uso
O Elasticsearch é popular devido à sua natureza versátil na manipulação de dados e integração com outras ferramentas. Wikipedia, Netflix, Tinder, Github, NYTimes e Facebook usam o Elasticsearch em diferentes contextos de uso. Desde uma pesquisa ágil por 164 anos de artigos publicados no NYT até lives ou mesmo compras na BlackFriday, qualquer empresa que precisa de informações ultra rápidas na mão para seus usuários pode colocar o Elasticsearch para trabalhar a seu favor.
Entre seus principais casos de uso estão:
Pesquisa de produtos em catálogos de varejo : indexação do inventário do produto, para que seja encontrado instantaneamente ( processamento em tempo real )
Análise operacional de log : milhões de eventos com logs para serem analisados
Pesquisa de mídia : sites como Engadget e NYTimes usam como pesquisas de conteúdo no site para entender elhor o que seus usuários pesquisam e porquê; algo que não é limitado a conteúdo editorial: Shopify e Vimeo também usam o Elastisearch para o mesmo fim
Monitoramento e detecção precoce de fraude : o SoftBank usa o Elasticsearch para monitorar seus sistemas e fazer prevenção e proteção contra fraudes bancárias e ameaças à segurança de suas instalações
Mecanismo de busca : o eBay também usa o Elasticsearch para pesquisar em 800 milhões de listas em subsegundos
Análise de negócios : se estamos falando de dados, claro que não poderia faltar também o BI. O Walmart, por exemplo, usa o Elasticsearch para obter insights sobre padrões de compra de seus clientes e métricas de desempenho das lojas
Quer saber como implementar o Elasticserch no seu modelo de negócio? Entre em contato com nossos especialistas e encontre uma solução sob medida para sua necessidade.
FacebookTwitterLinkedIn
_
_
